微软复活Kinect,微软无障碍AI新的受让人

5月8日,据外媒报道,在年度开发者大会上,微软推出了AI for
Accessibility
项目,以探索人工智能改善残疾人生活的方式。
微软承诺,未来5年内向开发者、高校、非政府组织以及其它为残疾人士提供AI解决方案的机构投资2500万美元资金。
此外,该项目还将鼓励微软合作企业利用人工智能改善残疾人服务。
微软总裁布拉德·史密斯(BradSmith)在一篇博客文章中表示:“在过去三年里,随着微软的开发人员和工程师的成功,他们扩大的使命是为开发人员和全世界提供新的工具和支持。”
AIforAccessibility项目将着重于人工智能解决方案相关的三大领域:残疾人士的工作、生活和人际关系。

图片 1

图片 2

去年10月份,微软宣布放弃Kinect体感设备,库存销售完毕后,就不会在生产了。熟悉的玩家都知道,Kinect体感设备诞生于Xbox
360时代,2009年E3上首次亮相,2010年E3上正式发布,由于创新的功能和玩法而大受欢迎,Xbox
One也兼容支持,不过重要性已经大不如前,而2015年的E3之后,微软几乎就没再提起过Kinect。

作者:Bérénice Magistretti

正当大家都以为Kinect就这么死去后,在5月8日凌晨召开的微软Build开发者大会上,纳德拉宣布推出Project
Kinect for
Azure,据介绍,这是一组包含微软新一代深度摄像头在内的传感器套件,并具备在边缘环境中进行人工智能计算的能力。

5月16日消息,今天是第八届年度
全球无障碍宣传日,该活动旨在帮助宣传数字无障碍的重要性以及技术可以为残疾人赋权的作用。根据世界银行的统计,世界上有15%的人口患有某种形式的残疾,约有10亿人。然而,只有十分之一的人能够获得他们过上更加功能和独立生活所需的辅助工具和服务。一家以其包容性举措而闻名的公司是微软。从2015年启动的自闭症招聘计划到年度能力峰会,总部位于华盛顿州雷德蒙德的庞然大物都明白,创新需要不同的能力。

凭借在HoloLens上发扬光大的Kinect技术,Project Kinect for
Azure能帮助开发者更好地利用环境智能创造出丰富多彩的应用场景。包括行业领先的微软飞行时间深度传感器在内的多种传感器集成于尺寸小、功耗低的设备中,而丰富的Azure人工智能可以帮助Project
Kinect For
Azure显著提升洞察和运行能力,其可以对所有手部关节的运动进行跟踪,还能绘制高清晰度的空间映射图,这些将让更高精度的解决方案成为可能。

其包容性旅程的最新成员是 去年推出的AI for
Accessibility计划。该公司已投入2500万美元的拨款用于奖励那些使用人工智能开发重要技术的创业公司,研究人员,非营利组织和非政府组织,重点关注三个领域:就业,日常生活和沟通/联系。今天,该公司宣布了七个新的受助者。

三个半小时的Keynote要承载的内容太多,纳德拉只简要介绍了Project
Kinect。记者了解到,微软Kinect之父Alex
Kipman特意在Linkedin上发博文,详细阐述了重新复活的Project Kinect。

我们的能力通过开发直观的人工智能聊天机器人,帮助有认知障碍的就业寻求者更好地为面试做准备,从而进一步推动其包容性招聘工作。

小编编译出了Alex Kipman博文全文:

悉尼大学研究人员正在开发一种可穿戴的感官预警系统,以帮助7500万癫痫患者更好地预测和控制癫痫发作,使他们更加独立地生活。

大家好!

Pison
Technology正在开发一种手腕可穿戴系统,为患有神经肌肉障碍的人提供ALS和MS等控制数字平台和设备的能力。

一年一度的微软Build大会又来临了。这是我一年之中最开心的时候,因为能够将微软最新的工具介绍给开发者,赋予开发者加速世界的数字化进程、创造未来的能力,我感到十分激动。

Voiceitt正在构建一个语音识别应用程序,旨在了解非标准语音模式,为语言障碍人士提供更易于访问的实时通信平台。

在纳德拉的Keynote演讲中,他向大家介绍了一个听起来很熟悉的工具:Project
Kinect for
Azure。我想花时间详细介绍下这个项目,关于这个项目的含义和这个项目将如何赋能开发者在现实世界中应用AI。

伯明翰城市大学研究人员正在开发一种系统,使行动不便的人能够使用语音命令和他们的眼睛运动来控制数字平台。

纳德拉所描述的是智能边缘演进的重要进展:设备能够感知周围的人、地点和事物。使Project
Kinect for
Azure独特而引人注目的一件事是,我们类别定义的深度传感器与我们的Azure
AI服务相结合,这些服务一起使开发人员能够使智能边缘比以往更具备感知能力。

马萨诸塞州眼睛和耳朵的研究人员正在开发一种视力辅助移动应用程序,为盲人或视力低下的人提供增强的定位和导航服务。

我们的飞行时间深度传感器的技术突破意味着智能边缘设备能够以更低的功耗确保更高的精度。深度传感器数据和AI的组合还有其他好处,对深度图像进行深入学习可以导致相同质量结果所需的网络显着缩小。我们就可以更低成本地部署人工智能算法和更智能的边缘。

加州大学伯克利分校的研究人员正在为盲人或低视力的人创建一个移动应用程序,以提供他们周围环境的字幕和音频描述。

今年早些时候,我们团队的架构师Cyrus
Bamji向国际固态电路会议提交了一篇深受好评的论文,关于我们最新的深度传感器。这正是纳德拉在Build大会上所描述的传感器,这个传感器也将为HoloLens新版本提供新功能。这种新型深度传感器的最佳技术特性包括:

从奖励之日起的12个月内,每个应用程序都会评估Azure信用,Microsoft工程支持和补充资金。

最高像素

微软高级可访问性架构师Mary Bellard 写道: “通过这个计划,我们将 Azure
AI工具和服务
交给了那些有助于改变游戏规则的辅助解决方案的人,以提升该技术在残疾人社区中的作用。”
,在一封电子邮件中。“
这包括Azure机器学习,以及支持计算机视觉,语音和语言识别以及智能搜索等功能的Azure认知服务。”

最好的品质

微软为智能云时代和智能优势提供数字化转型。它的使命是赋予地球上每个人和每个组织更多的权力。微软指的是微软公司及其附属公司,包括微软的子公司Microsoft
Mobile Oy。Microsoft Mobile Oy开发,制造和分销诺基亚X手机和其他设备。

每像素自动增益选择可实现大动态范围,从而可以清晰捕捉近处和远处的物体

Cloud + AI Group

全局快门允许改善阳光下的表现

Scott Guthrie领导Microsoft Cloud + AI
Group。他的团队负责公司的计算结构和人工智能平台。

即使在芯片,激光器和电源变化的情况下,多相深度计算方法也可实现稳健的精度。

经验+设备

即使在高频率下,低峰值电流操作也会降低模块的成本

Rajesh
Jha领导微软的业务,将Office,设备和Windows整合在一起,为我们的客户打造世界上最好的体验,最好的设备和最好的产品。该集团专注于生产力,通信,教育,搜索和其他信息服务,以及支持Windows生态系统的软件平台,应用程序,商店和设备。

Kinect品牌拥有悠久的历史,它是Xbox游戏机外部设备和开发者技术、还是全球首款MR头显Microsoft
HoloLens内部的深度感应技术。
HoloLens重点发展了由Kinect硬件演变而来的深度相机技术,该技术与其他尖端技术相结合,已经通过混合现实,真正地改变商业。

人工智能和研究

当我们为Xbox
360创建Kinect时,我们的愿景是生产一种能够识别和理解人的设备,以便计算机能够学习以人为中心的交互。创意开发人员意识到Kinect中的技术可用于远远超出游戏范围的事情。在第二代Kinect中,我们改进了游戏外围设备,同时也为开发人员提供了一个可以通过Kinect
for
Windows连接到PC的版本,这激发了开发者社区的创新和创造力。去年我们停止生产第二代Kinect,但是我们与英特尔合作确保Windows开发人员可以继续使用英特尔的深度实时摄像头构建PC解决方案。

Harry
Shum领导微软的人工智能和研究团队,其中包括微软研究院以及包括Bing和Cortana在内的人工智能产品组。他负责推动公司的整体人工智能战略以及涵盖基础设施,服务,应用和代理商的前瞻性研发工作。

当我们将Kinect的技术应用到混合现实,创造出的HoloLens取得了令人难以置信的成果。目前版本的HoloLens使用第三代Kinect深度传感技术,使其能够在现实世界中放置全息图。借助HoloLens,我们拥有了解人和环境的设备,以凝视,手势和语音的形式输入信息,并以3D全息图和沉浸式空间声音的形式提供输出。利用Kinect
for
Azure项目,第四代Kinect现在与我们的智能云和智能边缘平台集成,为我们的开发人员社区提供了同样的创新机会。

在硅谷,关于多元化和包容性的讨论已经成为焦点,推动一些公司重新考虑他们的招聘政策。毕竟,无论性别,性取向或候选人的起源,人才都是人才。然而,精神和身体残疾往往被忽视。然而据埃森哲称,在劳动力中雇用和支持残疾人的公司在历史上表现优于同行的公司。对于你们所有的怀疑者:新的和不同的观点的价值是明确的。所以没有更多的借口。

Kinect for
Azure项目开放了无数的新机遇,让开发者更好地利用机器学习,认知服务和物联网边缘。我们预见Kinect
for
Azure项目将促进微软和我们合作伙伴生态系统产生新AI解决方案,这些解决方案构建在与Azure
AI服务集成的越来越多的传感器之上。我迫不及待地想知道开发人员如何利用它来创建实用,智能和有趣的解决方案,将比以往跨越更多个行业和场景。

相关文章